（重點學(xué)科）
計算機應(yīng)用是研究計算機應(yīng)用于各個領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和系統(tǒng)等，是計算機學(xué)科與其他學(xué)科相結(jié)合的邊緣學(xué)科 ，是計算機學(xué)科的組成部分。計算機應(yīng)用是對在社會活動中的如何參與和實施給予方針指導(dǎo)的活動。
計算機應(yīng)用分為數(shù)值計算和非數(shù)值應(yīng)用兩大領(lǐng)域。非數(shù)值應(yīng)用又包括數(shù)據(jù)處理、知識處理 ，例如信息系統(tǒng)、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化、專家系統(tǒng)、模式識別、機器翻譯等領(lǐng)域。
應(yīng)用領(lǐng)域科學(xué)計算
（或稱為數(shù)值計算）
早期的計算機主要用于科學(xué)計算。科學(xué)計算仍然是計算機應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。如高能物理、工程設(shè)計、地震預(yù)測、氣象預(yù)報、航天技術(shù)等。由于計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力，因此出現(xiàn)了計算力學(xué)、計算物理、計算化學(xué)、生物控制論等新的學(xué)科。
過程檢控
利用計算機對工業(yè)生產(chǎn)過程中的某些信號自動進行檢測，并把檢測到的數(shù)據(jù)存入計算機，再根據(jù)需要對這些數(shù)據(jù)進行處理，這樣的系統(tǒng)稱為計算機檢測系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進計算機技術(shù)后所構(gòu)成的智能化儀器儀表，將工業(yè)自動化推向了一個更高的水平。
信息管理
（或稱數(shù)據(jù)處理）
信息管理是目前計算機應(yīng)用最廣泛的一個領(lǐng)域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的數(shù)據(jù)資料，如企業(yè)管理、物資管理、報表統(tǒng)計、帳目計算、信息情報檢索等。國內(nèi)許多機構(gòu)紛紛建設(shè)自己的管理信息系統(tǒng)（mis）；生產(chǎn)企業(yè)也開始采用制造資源規(guī)劃軟件（mrp），商業(yè)流通領(lǐng)域則逐步使用電子信息交換系統(tǒng)（edi），即所謂無紙貿(mào)易。
輔助系統(tǒng)
計算機輔助設(shè)計、制造、測試（cad/cam/cat）。用計算機輔助進行工程設(shè)計、產(chǎn)品制造、性能測試。③經(jīng)濟管理：國民經(jīng)濟管理，公司企業(yè)經(jīng)濟信息管理，計劃與規(guī)劃，分析統(tǒng)計，預(yù)測，決策；物資、財務(wù)、勞資、人事等管理。④情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環(huán)境等信息檢索自動化；建立各種信息系統(tǒng)。⑤自動控制：工業(yè)生產(chǎn)過程綜合自動化，工藝過程最優(yōu)控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。⑥模式識別：應(yīng)用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態(tài)、程度等抽象對象。
人工智能
開發(fā)一些具有人類某些智能的應(yīng)用系統(tǒng)，用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智能活動，使計算機具有自學(xué)習(xí)適應(yīng)和邏輯推理的功能，如計算機推理、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機器人等，幫助人們學(xué)習(xí)和完成某些推理工作。
語言翻譯
1947年，美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱“機譯”）的設(shè)想，機譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的質(zhì)量長期以來一直是個問題，尤其是譯文質(zhì)量，離理想目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授認(rèn)為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。[2]
